Vision/딥러닝 코드

Residual Block from ResNet - pytorch

Residual Block은 2015년 발표된 paper "Deep Residual Learning for Image Recognition" 의 model architecture인 ResNet의 주요 아이디어 입니다. ResNet은 2015년 COCO competitions 를 비롯한 Computer Vision 분야에서만 무려 5개 영역에서 1위를 달성할정도로 혁신적인 model이었습니다. 물론 ResNet보다 좋은 성능을 보이는 model이 계속해서 등장했지만, Residual Block은 다른 model에서도 계속해서 쓰이고 있습니다. Residual Block Residual Block은 Deep learning model들의 layer 수가 증가하는 시기에 등장했습니다. Layer 수 늘리기는 ..