Vision

MIPNet 설명, Multi Instance Pose Networks

MIPNet은 ICCV 2021에서 발표된 Human Pose Estimation에 관련된 논문입니다. Human Pose Estimation 분야의 주요 method인 Top down method를 개선하기 위한 아이디어를 제공한 논문으로 상당히 좋은 적용성과 성능을 가지고 있어 주목해볼만한 논문입니다. MIPNet의 핵심 아이디어를 먼저 한줄요약한 뒤에 세부설명을 드리도록 하겠습니다. MIPNet ★ Key Idea : Top down method가 하나의 Bounding box 내에서 Multi instance를 인식할 수 있게 한다. Top down method는 Object Detection 이후에 각각의 Bounding box에 대해서 Key Points Detection을 하는 순서로 이루어..

Residual Block from ResNet - pytorch

Residual Block은 2015년 발표된 paper "Deep Residual Learning for Image Recognition" 의 model architecture인 ResNet의 주요 아이디어 입니다. ResNet은 2015년 COCO competitions 를 비롯한 Computer Vision 분야에서만 무려 5개 영역에서 1위를 달성할정도로 혁신적인 model이었습니다. 물론 ResNet보다 좋은 성능을 보이는 model이 계속해서 등장했지만, Residual Block은 다른 model에서도 계속해서 쓰이고 있습니다. Residual Block Residual Block은 Deep learning model들의 layer 수가 증가하는 시기에 등장했습니다. Layer 수 늘리기는 ..