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AIFB Associate 자격증 취득 후기

2022년 7월 16일 토요일 응시했던 AIFB Associate에 합격하여 작성하는 후기 포스트입니다. AIFB 자격증 시험 AI분야를 공부하면서 정해진 학습방법이나 로드맵이 없어 가시적으로 내가 얼마나 성장했는지 가늠하기가 어려웠습니다. 그래서 스스로를 평가해볼 방법을 찾다가 KT에서 직접 운영 및 발급하는 AI 자격증이 있다는 소식에 시험을 응시하게 되었습니다. 난이도가 3개로 나누어져 있지만, Basic 과정은 정말 입문자용이었고, Professional 과정은 자유롭게 응시할 수 없었다. 그래서 가벼운 마음으로 Associate에 지원하였다. 사실 내용만 봤을때는 굉장히 기초적인 내용이라고 얕보았는데, 막상 오랜만에 Tabular Data를 다루려니 기억 가물가물했다. 그래서 급하게 벼락치기를 ..

MIPNet 설명, Multi Instance Pose Networks

MIPNet은 ICCV 2021에서 발표된 Human Pose Estimation에 관련된 논문입니다. Human Pose Estimation 분야의 주요 method인 Top down method를 개선하기 위한 아이디어를 제공한 논문으로 상당히 좋은 적용성과 성능을 가지고 있어 주목해볼만한 논문입니다. MIPNet의 핵심 아이디어를 먼저 한줄요약한 뒤에 세부설명을 드리도록 하겠습니다. MIPNet ★ Key Idea : Top down method가 하나의 Bounding box 내에서 Multi instance를 인식할 수 있게 한다. Top down method는 Object Detection 이후에 각각의 Bounding box에 대해서 Key Points Detection을 하는 순서로 이루어..

Residual Block from ResNet - pytorch

Residual Block은 2015년 발표된 paper "Deep Residual Learning for Image Recognition" 의 model architecture인 ResNet의 주요 아이디어 입니다. ResNet은 2015년 COCO competitions 를 비롯한 Computer Vision 분야에서만 무려 5개 영역에서 1위를 달성할정도로 혁신적인 model이었습니다. 물론 ResNet보다 좋은 성능을 보이는 model이 계속해서 등장했지만, Residual Block은 다른 model에서도 계속해서 쓰이고 있습니다. Residual Block Residual Block은 Deep learning model들의 layer 수가 증가하는 시기에 등장했습니다. Layer 수 늘리기는 ..

Pytorch tensor 설명 for 입문자

Pytorch는 현 META, 구 Facebook 에서 제공하는 딥러닝 프레임 워크입니다. 구글에서 제공하는 프레임워크인 Tensorflow와 쌍벽을 이루고 있습니다. 하지만, 최근 연구개발 분야에 한해서는 명령이 직관적이고 모델이 비교적 간결하게 구현되는 Pytorch가 선호되는 추세입니다. 무엇보다도, Python의 기본 프레임워크이자 가장 유용하게 사용되는 numpy와 유사한 문법구조를 가지고 있다는 점이 가장 큰 장점입니다. 📌 tensor, 텐서란 Tensor, 텐서는 흔히 행렬로 생각하기 쉽지만, 행렬보다는 사실 배열이 맞는 표현입니다. 텐서는 차원에 따라서 부르는 이름이 달라집니다. 흔히 numpy와 pandas에서 사용되기 때문에 이미 익숙하신 분들도 있을 것입니다. 텐서는 명칭이 혼용되는..